📡 Неинвазивный контроль (Без счетчиков) ➔ Бытовой AMI-Учет

Контроль потерь и краж электроэнергии

Премиальное техническое решение для выявления коммерческих потерь на основе сведения балансов и умного анализа аномалий в сетях 0.4 кВ.

Диспетчерская 2.0 (Про) ↗
Мировой Опыт 🌐

Сведения баланса в реальном времени

Попробуйте симулировать нормальную работу сети или активировать скрытую кражу. Алгоритм сверяет показания балансового прибора ТП и сумму умных счетчиков абонентов, выявляя факт и локализуя виновника.

Премиум Диспетчерская 2.0 (Про-Версия)

Мы разработали продвинутый полноэкранный Sci-Fi симулятор, в точности повторяющий дизайн премиальных панелей управления. Включает интерактивную SVG-карта сети, динамический график потерь, выезд бригад А4 и радарное сканирование аномалий.

Запустить Диспетчерскую 2.0 ↗

Показания умных счетчиков (AMI)

А1

Абонент 1: Дом №12

Счетчик: МЕРКУРИЙ-206 • Нормальный профиль
2.4 кВт
А2

Абонент 2: Коттедж №4

Счетчик: МЕРКУРИЙ-206 • Высокая нагрузка
5.1 кВт
А3

Абонент 3: Дача №18

Счетчик: МЕРКУРИЙ-206 • Низкое потребление
0.8 кВт
💀

Точка подключения в обход счетчика

Кража отключена • Линия чистая
0.0 кВт

Панель ТП (Трансформатора)

Балансовый счетчик ТП
8.7 кВт
Сумма честных счетчиков
8.3 кВт
Технические потери (линия)
0.42 кВт (5%)
Небаланс (Подозреваемая кража)
0.0 кВт (0%)
СЕТЬ СБАЛАНСИРОВАНА
Симулировать хищение (кВт) 0.0 кВт

Сквозной контроль сети 0.4 кВ

MVP выстраивает четкую иерархию баланса энергии. Подстанция измеряет общий отпущенный объем, а умные счетчики потребителей сообщают о детальном потреблении каждые полчаса.

Ключевые преимущества архитектуры:

  • Автоматический сбор (AMI): Данные передаются без участия человека через GSM или радиоканал.
  • Мгновенное обнаружение: В отличие от ежемесячных сверок, MVP выявляет воровство за считанные часы.
  • Минимизация ложных тревог: Математическая модель динамически учитывает нагрев проводов и нагрузку на линию для расчета физических потерь.
ФИЗИЧЕСКАЯ ЭЛЕКТРОСЕТЬ ⚡ ТП / Трансформатор Источник энергии 0.4 кВ 🔌 Фидер 1 (Линия) Распределительная сеть 💀 Нелегал (Хищение) Подключение в обход прибора 🏠 Потребитель 2 Умный счетчик Меркурий 🏠 Потребитель 1 Умный счетчик Меркурий КРАЖА / НАБРОС СБОР И ПЕРЕДАЧА ДАННЫХ (AMI) 📊 Балансовый счетчик (ТП) Измерение общего отпуска 🧠 Шлюз сбора (Концентратор) Интеграция по RS-485/RF/LoRa Измерение отпуска RF / LoRa / GSM RS-485 / Modbus ХРАНЕНИЕ И АНАЛИТИКА 📨 Брокер сообщений (MQTT/Kafka) Потоковый прием телеметрии 💾 База временных рядов (TimescaleDB) Оптимальное хранение профилей ⚙️ Аналитическое ядро (Python / ML) Сведение баланса, Isolation Forest ИНТЕРФЕЙСЫ И АЛАРМЫ 🖥️ Дашборд оператора (Streamlit/Grafana) Интерфейс контроля балансов 🚨 Система мгновенных алармов Telegram / Email оповещения о кражах

Интерактивная архитектурная схема сквозного контроля и выявления коммерческих потерь

Концепт умного счетчика IoT

Современные IoT-счетчики с модулями беспроводной передачи данных

Оборудование для MVP

Для запуска прототипа не нужно покупать дорогое зарубежное оборудование. Мы предлагаем надежные Российские решения с интерфейсами удаленного опроса.

Где ставится Модель прибора Интерфейсы
На подстанцию (ТП) Меркурий 234 / 236 RS-485, CAN, GSM-модем
У абонентов Меркурий 206 / Миртек Радиоканал (RF), PLC, LoRaWAN
Сборщик (УСПД) Wiren Board 7 / Меркурий 250 RS-485, Wi-Fi, Ethernet, GSM

💡 Лабораторный лайфхак для MVP:

Для первых тестов "на столе" можно использовать микроконтроллер ESP32 стоимостью ~6 € и 2-3 датчика тока SCT-013 для имитации трех потребителей.

Интеллектуальный анализ и ML-стек

Сбор показаний — это лишь полдела. Главную ценность несет алгоритмический слой на Python, который отсекает случайные помехи и выявляет хитрые схемы краж (например, периодическое шунтирование).

📊

Расчет физических потерь

Алгоритм рассчитывает технические потери в проводах по закону Джоуля-Ленца, учитывая сопротивление ЛЭП и суммарную нагрузку, чтобы исключить ложные срабатывания.

🌲

Isolation Forest (ML)

Обучение без учителя из библиотеки Scikit-Learn. Идеально находит «аномальных» потребителей, чьи профили нагрузки резко выбиваются из массы соседей.

📉

Анализ корреляций

Оценивает связь между колебанием напряжения на фазе ТП и потреблением абонента. Если напряжение проседает, а счетчик абонента этого «не видит» — фиксируется кража.

Минимальный стек разработки ПО для MVP:

# База данных: PostgreSQL + TimescaleDB (для хранения графиков нагрузок)
# Аналитика: Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn)
# API & Сбор данных: FastAPI + Eclipse Mosquitto (MQTT)
# Дашборд: Streamlit (быстрый UI на Python) / Grafana

Готовые сценарии реализации и подбор оборудования

Мы подготовили 3 готовых варианта реализации системы разного масштаба и бюджета: от лабораторного макета до масштабируемого промышленного решения на LoRaWAN.

ЛАБОРАТОРНЫЙ

1. Прототип "На столе"

Для быстрой и дешевой проверки гипотез и отладки бэкенд-алгоритмов без покупки дорогостоящих приборов.

Что нужно сделать:

  • Развернуть Docker с PostgreSQL + TimescaleDB и Eclipse Mosquitto.
  • Собрать схему на ESP32 с 2-3 датчиками SCT-013.
  • Написать прошивку для отправки данных по MQTT в базу.
ПИЛОТНЫЙ

2. Промышленный пилот (СНТ)

Для развертывания в реальном поселке или СНТ на базе сертифицированного оборудования Российского производства.

Что нужно сделать:

  • Установить балансовый счетчик Меркурий 234 в шкафу ТП.
  • Заменить счетчики абонентов на Меркурий 206 с RS-485 или RF.
  • Установить контроллер Wiren Board 7 для сбора данных по RS-485.
МАСШТАБИРУЕМЫЙ

3. IoT-решение на LoRaWAN

Для крупных объектов и городов. Счетчики передают данные на километры напрямую на базовую станцию без промежуточных шлюзов.

Что нужно сделать:

  • Установить уличную базовую станцию LoRaWAN в центре объекта.
  • Монтировать интеллектуальные счетчики с поддержкой LoRaWAN.
  • Настроить парсинг данных из LoRaWAN Network Server в TimescaleDB.